-
1 единица совокупности
Economy: unit in the aggregate, unit of populationУниверсальный русско-английский словарь > единица совокупности
-
2 единица совокупности
-
3 единица совокупности
Русско-Английский новый экономический словарь > единица совокупности
-
4 единица совокупности
Бизнес, юриспруденция. Русско-английский словарь > единица совокупности
-
5 единица демографической совокупности
Economy: demographic unitУниверсальный русско-английский словарь > единица демографической совокупности
-
6 единица статистической совокупности
Economy: statistical unitУниверсальный русско-английский словарь > единица статистической совокупности
-
7 выборочная единица
3.1.9 выборочная единица (sampling unit): В случае нештучной продукции один из элементов генеральной совокупности, объединяющей всю рассматриваемую нештучную продукцию, каждый из которых с равной вероятностью может быть отобран в выборку.
Примечание 1 - В случае нештучной продукции выборочные единицы имеют равную вероятность отбора в выборку. После отбора выборочная единица становится частью выборки.
Примечание 2 - При отборе выборки нештучной продукции выборочной единицей является первоначальная разовая проба.
Источник: ГОСТ Р ИСО 11648-1-2009: Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 1. Общие принципы оригинал документа
3.1.9 выборочная единица (sampling unit): В случае нештучной продукции один из элементов генеральной совокупности, объединяющей всю рассматриваемую нештучную продукцию, каждый из которых с равной вероятностью может быть отобран в выборку.
Примечание 1 - В случае нештучной продукции выборочные единицы имеют равную вероятность отбора в выборку. После отбора выборочная единица становится частью выборки.
Примечание 2 - При отборе выборки нештучной продукции выборочной единицей является первоначальная разовая проба.
Источник: ГОСТ Р ИСО 11648-2-2009: Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 2. Отбор выборки сыпучих материалов оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > выборочная единица
-
8 число несоответствий на 100 единиц продукции в совокупности или партии
3.11 число несоответствий на 100 единиц продукции в совокупности или партии (nonconformities per 100 items in a population or lot): Количество несоответствий (3.5) в совокупности или партии (3.13), умноженное на сто и деленное на объем совокупности или объем партии (3.14), т.е.
где pnt - доля несоответствий на единицу продукции (3.4);
Dnt - количество несоответствий в совокупности или партии;
N - объем совокупности или партии.
Примечание 1 - Адаптированное определение по ИСО 2859-1, подпункт 3.1.9.
Примечание 2 - Единица продукции (3.4) может содержать одно или более несоответствий.
Источник: ГОСТ Р ИСО 2859-5-2009: Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 5. Система последовательных планов на основе AQL для контроля последовательных партий оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > число несоответствий на 100 единиц продукции в совокупности или партии
-
9 семантическая информационная единица
3.6.47 семантическая информационная единица (semantic information unit): Набор согласованной информации, относящейся к совокупности объектов или сущностей предприятия.
Примечание - Семантическая информационная единица в настоящем стандарте является набором информации. Она может включать несколько семантических единиц.
Источник: ГОСТ Р ИСО 15531-1-2008: Промышленные автоматизированные системы и интеграция. Данные по управлению промышленным производством. Часть 1. Общий обзор оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > семантическая информационная единица
-
10 статистическая единица
Универсальный русско-английский словарь > статистическая единица
-
11 случайная выборка
случайная выборка
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]
случайная выборка
Выборка, обладающая тем свойством, что каждая единица, включенная в нее, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой. Ср. Систематическая выборка.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
4.2.21 случайная выборка (random sampling): Отбор проб от партии таким образом, что каждый элемент совокупности имеет равную вероятность быть включенным в пробу.
Источник: ГОСТ Р 54235-2010: Топливо твердое из бытовых отходов. Термины и определения оригинал документа
3.17 случайная выборка [(random) sample]: Одна или более единиц продукции, взятых из совокупности так, что каждая единица совокупности имеет одинаковую вероятность быть отобранной в выборку.
Источник: ГОСТ Р ИСО 12491-2011: Материалы и изделия строительные. Статистические методы контроля качества оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > случайная выборка
-
12 конечная совокупность
-
13 гипотетическая совокупность
Русско-английский научный словарь > гипотетическая совокупность
-
14 дихотомическая совокупность
Русско-английский научный словарь > дихотомическая совокупность
-
15 дихотомная совокупность
-
16 смесь совокупностей
-
17 дихотомная совокупность
Русско-английский военно-политический словарь > дихотомная совокупность
-
18 дихотомическая совокупность
Русско-английский словарь по информационным технологиям > дихотомическая совокупность
-
19 непрерывная совокупность
Русско-английский словарь по информационным технологиям > непрерывная совокупность
-
20 математическая статистика
математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > математическая статистика
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Единица Совокупности — элемент носитель признаков, образующих статистическую совокупность. В качестве Е.с. могут быть приняты человек, семья, фирма и т.п. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов
ЕДИНИЦА СОВОКУПНОСТИ — индивидуальный составной объект (элемент) статистический совокупности. Различают простые Е.с., не имеющие внутренней структуры в отношении изучаемого признака (житель, станок и другие), и сложные, с внутренней структурой. Индивидуальные признаки… … Большой экономический словарь
Единица выборки — элемент генеральной совокупности, выступающий в качестве единицы счета при различных процедурах формирования выборки. По английски: Unit sample Синонимы: Элемент выборки См. также: Выборочные совокупности Финансовый словарь Финам … Финансовый словарь
Единица Отбора — единица или серия единиц (гнездо) генеральной совокупности, подлежащих отбору при формировании выборки. Е.о. может быть несколько при одной и той же единице наблюдения. Различным Е.о. соответствуют различные стадии отбора (многоступенчатый отбор) … Словарь бизнес-терминов
Единица языка — Единицы языка по уровням Синтаксический Лексический … Википедия
единица наблюдения — (син.: Е. счета, счетная Е.) в статистике элемент исследуемой статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих учету; каждая Е. н. подлежит отдельной регистрации … Большой медицинский словарь
единица отсчета — за единицу отсчета принимается словоупотребление, причем дефис и знак дроби считается за букву. Сокращения (аббревиатуры), цифровые и/или буквенные обозначения, имена собственные (топонимы, антропонимы) учитываются в статусе словоформ, так как их … Толковый переводоведческий словарь
ЕДИНИЦА ОТБОРА — элемент, составляющий основу выборки и используемый для формирования выборочной совокупности … Большой экономический словарь
Единица наблюдения — элемент генеральной совокупности, с которого непосредственно ведется сбор информации … Социология: словарь
Отбор случайный единиц совокупности — это такой отбор социологической информации, при котором каждая единица генеральной совокупности имеет равную вероятность попадания в выборочную совокупность. Существует несколько видов О. с.: а) вероятностный отбор при котором, во первых, каждая… … Социологический справочник
выборочная единица — 1.3.3 выборочная единица а) Одна из конкретных единиц, на которые разделена генеральная совокупность. b) Количество продукции, материала или услуг, образующее единство и взятое из одного места, в одно время для формирования выборки. Примечания 1… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации